Son bir neçə ildə çip sənayesi bazar rəqabətində bəzi maraqlı dəyişikliklər gördü.PC prosessorları bazarında uzun müddətdir dominant olan Intel, AMD-nin şiddətli hücumu ilə üzləşir.Cib telefonu prosessorları bazarında Qualcomm beş rüb ardıcıl olaraq tədarüklərdə bir nömrəli yerdən imtina etdi və MediaTek tam sürətlə davam edir.
Ənənəvi çip nəhəngləri rəqabəti gücləndikdə, proqram təminatı və alqoritmləri yaxşı bilən texnologiya nəhəngləri öz çiplərini inkişaf etdirməyə başladılar və bu, çip sənayesi rəqabətini daha maraqlı etdi.
Bu dəyişikliklərin arxasında, bir tərəfdən, Mur Qanunu 2005-ci ildən sonra yavaşladığı üçün, daha da əhəmiyyətlisi, fərqləndirmə tələbinin gətirdiyi rəqəmsalın sürətli inkişafı.
Çip nəhəngləri ümumi təyinatlı çip performansını təmin edir, şübhəsiz ki, etibarlıdır və getdikcə daha böyük və müxtəlif tətbiq ehtiyacları olan avtonom sürücülük, yüksək performanslı hesablama, AI və s. performansına əlavə olaraq, texnologiya nəhəngləri daha fərqli xüsusiyyətlərə sahib idilər. son bazarı qavramaq bacarıqlarını gücləndirmək üçün öz çip tədqiqatlarına başlamaq.
Çip bazarının rəqabət mənzərəsi dəyişsə də, çip sənayesinin daha böyük dəyişikliklərə səbəb olacağını görə bilərik, bütün bu dəyişikliyə səbəb olan amillər son illərdə çox isti AI-dir.
Bəzi sənaye ekspertləri süni intellekt texnologiyasının bütün çip sənayesinə dağıdıcı dəyişikliklər gətirəcəyini söyləyirlər.Synopsys-in innovasiyalar üzrə baş direktoru, süni intellekt laboratoriyasının rəhbəri və qlobal strateji layihələrin idarə edilməsi üzrə vitse-prezidenti Wang Bingda Thunderbird-ə deyib: “Əgər çipin AI texnologiyasını təqdim edən EDA (Elektron Dizayn Avtomatlaşdırma) alətləri ilə hazırlandığı deyilirsə, mən razıyam. bu bəyanatla."
Süni intellekt çip dizaynının fərdi aspektlərinə tətbiq edilərsə, o, təcrübəli mühəndislərin yığılmasını EDA alətlərinə birləşdirə və çip dizaynı həddini əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər.Süni intellekt çip dizaynının bütün prosesinə tətbiq olunarsa, eyni təcrübə dizayn prosesini optimallaşdırmaq, çip işini yaxşılaşdırmaq və dizaynı azaltmaqla yanaşı, çip dizayn dövrünü əhəmiyyətli dərəcədə qısaltmaq üçün istifadə edilə bilər.
Göndərmə vaxtı: 14 noyabr 2022-ci il